本篇文章给大家谈谈python学习基础工具，以及学Python的基础对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
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python数据分析用什么工具
1、包含Series、DataFrame等高级数据结构和工具，安装Pandas可使Python中处理数据非常快速和简单。Pandas是Python的一个数据分析包，Pandas最初被用作金融数据分析工具而开发出来，因此Pandas为时间序列分析提供了很好的支持。
2、Numpy库 是Python开源的数值计算扩展工具，提供了Python对多维数组的支持，能够支持高级的维度数组与矩阵运算。此外，针对数组运算也提供了大量的数学函数库，Numpy是大部分Python科学计算的基础，具有很多功能。
3、数据分析可以使用《有料数据分析》、《python数据分析》、《睿兽分析》、《Tableau》、《Power BI》这些软件。《有料数据分析》这是一款集成了数据清洗、数据可视化、数据分析、机器学习等功能的数据分析软件。
分享!5个好用的Python工具
1、vim 位列最好的 Python IDE 工具前 5 名。它是一个 modal editor，可以从「文件编辑」中分割文件。相比最初的 Vi，Vim 有了巨大进步，功能更加强大。
2、VisualStudio是一款全功能集成开发平台，提供了免费版和付费版，可以支持各种平台的开发，且附带了自己的扩展插件市场。
3、Skulpt Skulpt 是一个用 Javascript 实现的在线 Python 执行环境，完全依靠浏览器端模拟实现Python运行的工具。不需要任何预处理、插件或服务器端支持，只需编写python并重新载入即可。
Python编程5种常用工具是什么?
1、Skulpt Skulpt 是一个用 J***ascript 实现的在线 Python 执行环境，完全依靠浏览器端模拟实现Python运行的工具。不需要任何预处理、插件或服务器端支持，只需编写python并重新载入即可。
2、Selenium Selenium是最佳的Python自动化工具之一。它适用于Python测试的自动化，常常用作web应用程序的自动化框架。
3、包管理必备：Anaconda 强烈推荐Anaconda ，它能帮你安装好许多麻烦的东西，包括： Python 环境、pip 包管理工具、常用的库、配置好环境路径等等。这些事情小白自己一个个去做的话，容易遇到各种问题，带来挫败感。
学生学Python用什么软件?
1、Sublime Text代码编辑器：Sublime Text虽然是一个收费的软件，但是可以无限期的免费试用，非常适合学生党。Google Chrome谷歌浏览器：如果你还在用360浏览器的话，谷歌浏览器强烈推荐你。
2、Upterm Upterm简单好用，它是一个全平台的终端，可以说是终端里的IDE，有着强大的自动补全功能。交互式解释器PtPython 一个交互式的Python解释器。支持语法高亮、提示甚至是vim和emacs的键入模式。
3、PyCharm是一个专门用于Python开发的IDE，常见的功能有：代码补全、智能提示、语法检查，这个软件都支持。
4、Theano是一款数据科学的Python工具，对于程序员和学生而言，这是一款非常可靠的工具。它是深度学习方面最好的Python工具，因此非常适合深度学习。Theano的设计主旨是用户友好、[_a***_]化、易于扩展，而且可以与Python配合使用。
5、Python Tutor是一个免费教育工具，可帮助学生攻克编程学习中的基础障碍，理解每一行源代码在程序执行时在计算机中的过程。通过这个工具，教师或学生可以直接在web浏览器中编写Python代码，并逐步可视化地运行程序。
6、小学生学编程好的软件有：猿编程和火花编程。猿编程是一款专注于4-12岁少儿编程教育学习软件。
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