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r语言和c语言哪个难
r语言和c语言两者相比，C语言更难一些。R为解释性语言，不需要编译，C需要编译，两者相比R是已经建好的一栋高楼，能够实现居住，而C是怎样建立一栋高楼的基本物件，如门窗、砖头、横梁、地基等全部都要重新制造。
r语言是统计用的，c语言是一种计算机高级语言，可以写各种程序。其实两者不是一个层面的东西，r语言更像是一种应用程序提供的功能，如果非要分个难易，在你用来搞统计的情况下，r语言应该要容易一些。
R语言，一种自由软件编程语言与操作环境，主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。R基于S语言的一个GNU***项目，所以也可以当作S语言的一种实现，通常用S语言编写的代码都可以不作修改的在R环境下运行。R的语法是来自Scheme。
Python和r哪个难一点
如果只是想做数学计算，那么选R更容易；如果想语言的适用面更广，就选Python。R和Python是两个不同目标的语言，不好比较到底谁更难。
Python入门简单，而R则相对比较难一些。R做文本挖掘现在还有点弱，当然优点在于函数都给你写好了，你只需要知道参数的形式就行了，有时候即使参数形式不对，R也能智能地”帮你适应。这种简单的软件适合想要专注于业务的人。
大多数深度学习研究都是用python来完成的，因此Keras和PyTorch等工具都具有python优先的开发，你可以在Keras的深度学习导论和PyTorch的深度学习导论中了解这些主题。Python优于R的另一个优势是将模型部署到软件的其他部分。
python和r语言各有各的难点，有编程基础的人学python比较容易，有统计基础的人学r语言容易。相对来说，r语言的门槛要更低一些，但是，学会r语言是很不容易的。想从事数据分析工作的话，python和r语言都应该学。
Python 包含比R更丰富的数据结构来实现数据更精准的访问和内存控制，大多数深度学习研究都是用python来完成的。 Python与R相比速度要快。
适用场景不同 R适用于数据分析任务需要独立计算或单个服务器的应用场景。Python作为一种粘合剂语言，在数据分析任务中需要与Web应用程序集成或者当一条统计代码需要插入到生产数据库中时，使用Python更好。
计算机语言排行是怎样的?什么是最好的语言?
C语言是一门面向过程的、抽象化的通用程序设计语言，广泛应用于底层开发。C语言能以简易的方式编译、处理低级器。C语言是仅产生少量的机器语言以及不需要任何运行环境支持便能运行的高效率程序设计语言。
年编程语言排行榜如下：C语言。C语言是写嵌入式、[_a***_]和高性能程序的最佳语言。C语言最初是用于系统开发工作，特别是组成操作系统的程序。
排名第一的J***a仍然是具有独孤求败的势头，J***a继续统治着程序员最常用的语言列表。以致于我们观察榜单上面的数据，可以发现，J***a这一年在GitHub***获得230万pull request，竟然是第二名的编程语言Python的两倍有余。
Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言，最初被设计用于编写自动化脚本（shell），随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越多被用于独立的、大型项目的开发。
据TIOBE显示，PHP在TIOBE最受欢迎的编程语言排行榜中位居第七，取代JavaScript成为更受欢迎的脚本语言。 PHP主要用在服务器端上用于Web开发，约占网站总数的80%。
C 语言：C 语言作为一种简单灵活的高级编程语言，它是一个面向过程的语言，一般是作为计算机专业的基础入门语言课程。Python：Python是一种面向对象、交互式计算机程序设计语言。它的特点是语法简捷而清晰。
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