本篇文章给大家谈谈分支限界法01背包c语言，以及对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
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0/1背包问题——动态规划、回溯、分支限界法对比
1、***定n个商品重量分别为w 0 ， w 1 ， ...， w n-1 ，价值分别为p 0 ， p 1 ， ...， p n-1 ，背包载重量为M。
2、区别小结：回溯法空间效率更高，分支限界法由于只需要求到一个解，所以往往更“快”。
3、m（1）（1） = 0，因为背包容量小于2，所以最大值为0。
4、动态规划，占用内存多，效率高，速度快。回溯法：占用内存小，遍历所有可能，效率低，速度较慢。
分支限界法的两种类型
分支限界法的两种类型是队列式（FIFO）分支限界法和优先队列式分支限界法。队列式（FIFO）分支限界法：将活结点表组织成一个队列，并按队列的先进先出原则选取下一个结点作为当前扩展结点。
分支限界算法：分支定界（branchandbound）算法是一种在问题的解空间树上搜索问题的解的方法。
队列式分支限界法：在活结点表中，按照FIFO先进先出原则选取下一个结点做扩展结点。
不同的活结点表形成不同的分枝限界法，分为：FIFO分支限界法、LIFO分支限界法和LC（least cost）分支限界法。三种不同的活结点表，规定了从活结点表中选取下一个E-结点的不同次序。
分支限界法——对解空间的一种策略搜索(广度优先搜索)
1、广度优先。“分支限界法在搜索解空间树时，是使用什么搜索策略”题目出自分支限界法，是一道选择题，根据所学分支限界法专业知识得知，答案为广度优先。
2、最小耗费优先。根据查询环球网显示，分支限界法常以广度优先或以最小耗费（最大效益）优先的方式搜索问题的解空间树。在分支限界法中，每一个活结点只有一次机会成为扩展结点。
3、分支限界法则是尽快找出满足约束条件的 一个解 ，或是在满足约束条件的解中找出在某种意义下的 最优解 。搜索方式不同 回溯法—— 深度优先 遍历结点搜索解空间树。
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