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关于小波db2和db4在c语言中的实现?
db、sym都是小波的名称,或者说是“族”,后面的数字可以看作是这个族里面的长幼次序了。你用图把它们画出来再比较,就一目了然了。不妨从简单的haar小波基入手,看看它的结构。
***用db4基本小波分解信号 在命令窗口中输入 [cA1,cD1]=dwt(s,db4);这就产生了低频系数cA1和高频系数cD1。
C语言(指针): 编写一个函数实现n*n矩阵转置。在主函数中用scanf输入矩阵元素;将数组名作为函数实参。
当j=2,是最高二层的DWT,相当于尺度4的DWT,用COEFS = cwt(S,4,db2),得到与信号等长的小波系数COEFS,同样取那4个数值,对应的就是i=1,2,3,4的U(i)。
*小波分析方法
创建者Mallat .S是在研究图像处理问题时建立这套理论的。当时人们研究图像的一种很普遍的方法是将图像在不同尺度下分解,并将结果进行比较,以取得有用的信息。
从数学地角度来看,信号与图像处理可以统一看作是信号处理(图像可以看作是二维信号),在小波分析地许多分析的许多应用中,都可以归结为信号处理问题。对于其性质随时间是稳定不变的信号,处理的理想工具仍然是傅立叶分析。
小波分析用於信号与影像压缩是小波分析应用的一个重要方面。它的特点是压缩比高,压缩速度快,压缩后能保持信号与影像的特征不变,且在传递中可以抗干扰。
小波变换是一种新的变换分析方法,它继承和发展了短时傅立叶变换局部化的思想,同时又克服了窗口大小不随频率变化等缺点,能够提供一个随频率改变的“时间-频率”窗口,是进行信号时频分析和处理的理想工具。
Morlet小波分析,怎么确定fb和fc
morlet小波的数学表达式为:其中,fc表示函数的中心频率,fb表示带宽变量。改变fc可以改变小波分析时的目标频率成分。
小波一词由 Jean Morlet 和 Alex Gros***an 在 1980年代 早期建立。他们用的是 法语 词ondelette - 意思就是小波。在英语里,后来将o de变为w***e而成了w***elet。
功能(FC)没有固定的存储区的块,其临时变量存储在局域数据堆栈中,功能执行结束后,这些数据就丢失了。用共享数据区来存储那些在功能执行结束后需要保存的数据。调用功能和功能块时用实参(实际参数)代替形参(形式参数)。
二冲程机油的质量分类,目前国际上没有完全统一,实际上一般***用日本汽车标准组织 (JASO)的FA、FB、FC分类;我国分为ERA、ERB、ERC、ERD。一般建议使用FC级油。
FB中调用FC没有任何问题,相当于把一块功能拼装在一个函数里面实现。
C语言怎么实现小波变换
1、用c语言修改三角波的频率可以使用for循环和使用函数。使用for循环生成三角波:通过for循环不断计算时间t对应的三角波的值y。
2、二维FFT相当于对行和列分别进行一维FFT运算。具体的实现办法如下:先对各行逐一进行一维FFT,然后再对变换后的新矩阵的各列逐一进行一维FFT。
3、C语言编译时出现不懂的-编程语言-CSDN问答回答3 已***纳 将变量change在main函数开头定义.c文件要求变量在代码块开头就先定义。
4、【1】幅值的高低[_a***_],通常需要借助于可编程放大(运放)来实现。所有单片机不是用来放大的。更不是C语言解决的问题。需要去了解具体的放大电路形式及51接口电路。【2】还有一个概念是DAC输出再经过运放输出。
如何用C语言实现小波多层变换w***edec2
小波变换将源图像分解为高频部分和低频部分,高频和低频部分特性不同,融合规则不同,分别将高频和低频部分融合,再逆变换,得到融合后的图像。
没具体做过,不过按照你的意图,应该就是使用mallat算法的离散小波变换(DWT),在matlab中有现成的函数很易实现。
进行DWT的函数为: [C,L]=w***edec(x,N,wname)进行IDWT的函数为:x=w***erec(C,L,wname)其中 wname为小波名;x为时域序列信号;N为小波变换的级数。
二维小波变换矩阵方法 YC,YS]=w***edec2(Y,2,db1);Y为要分解的图像矩阵,2为分解的层数,‘db1为***用的小波基。回两个矩阵YC和YS。
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