大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于硅谷核心编程map教程的问题,于是小编就整理了1个相关介绍硅谷核心编程map教程的解答,让我们一起看看吧。
大数据培训的内容是什么,有哪些方式?
想学习大数据的小伙伴注意了,培训主要有线上和线下结合的方式’,也就是网络直播课和线下班级授课这两种方式
第一阶段-Linux和高并发
大数据平台都是在Linux环境下运行的,学习Linux能更好的理解大数据技术和原理
1、Linux 基础
2、Linux 初级
3、Linux 文本操作
4、Linux 文本分析
5、Linux 管理
6、Linux 安装管理
7、Linux 高级
8、Linux 脚本编程
9、Linux 脚本案例
10、网络基础
11、四层负载均衡
12、Keepalive 高可用
13、Nginx 原理与配置
14、Nginx 反向代理与负载均衡
15、Session 和缓存
第二阶段-Hadoop生态体系
zookeeper
HDFS概念
MapReduce
MapReduce案例
Cloudera
Manager
Hue impala
oozie
Redis缓存数据库
第三阶段-大数据数据仓库阶段
数据仓库基础
Hive架构
Hive DDL
Hive DML
Hive查询访问
Hive安全管理与压缩
Hbase架构与操作
Hbase压缩与存储
Flume
Sqoop
ElasticSearch
Kylin架构与使用
第四阶段-Spark计算框架体系阶段
什么是程序;
如何配置java开发环境;
Java编程的过程是怎样的;
JAVA有什么物特点;
程序
Scala基础
Scala高级应用
Spark核心基础
Spark转算算子Spark行动算子
Spark持久化算子
Spark核心进阶
Spark核心高级
SparkSQL
Kafka分布式消息系统
SparkStreaming
参加大数据培训都学习些什么,随着互联网在近几年的飞速发展,大数据页被越来越多的人所熟知,不管是行内的人还是行外的人都纷纷加入这个行业!于是许多的培训机构也纷纷崛起,开设相关的培训课程!作为一个未来的十分有前景的行业。成为大数据工程师无疑是迎接一个很有前景的生涯,那么大数据工程师,要学习什么内容呢。
其实说到大数据主要学习的技术,最直接的就是从职位需求入手,但是这样也会有弊端就是导致学习的东西不会很全面。
查看各大招聘网站,BAT等大厂不同的企业要求员工具备的工作技能也是有所不同的,通过这个我们做了一个简单的分析总结可以为大家参考一下。
大数据培训的内容:
大数据培训有哪些方式
其实随着社会的进步和互联网的发展,现在的大数据培训方式已经产生了多种模式,大体分为视频学习、线上直播学习、线下面授学习、双元学习模式几种方式。大家可以根据自己的自身情况进行选择适合自己的大数据培训方式进学习。
大数据的主要学习内容有哪些?学习的内容有:J***a、Linux、Hadoop、Zookeeper、Mysql、Sqoop 、Hive、Oozie、Hbase、Kafka、Spark
1.了解大数据理论要学习大数据你至少应该知道什么是大数据,大数据一般运用在什么领域。对大数据有一个大概的了解,你才能清楚自己对大数据究竟是否有兴趣,如果对大数据一无所知就开始学习,有可能学着学着发现自己其实不喜欢,这样浪费了时间精力,可能还浪费了金钱。所以如果想要学习大数据,需要先对大数据有一个大概的了解。2.计算机编程语言的学习。对于零基础的朋友,一开始入门可能不会太简单。因为需要掌握[_a***_]计算机的编程语言,大家都知道计算机编程语言有很多,比如:R,C++,J***A等等。目前大多数机构都是教J***A,我们都知道J***a是目前使用最为广泛的网络编程语言之一。他容易学而且很好用,如果你学习过C++语言,你会觉得C++和J***a很像,因为J***a中许多基本语句的语法和C++一样,像常用的循环语句,控制语句等和C++几乎一样,其实J***a和C++是两种完全不同的语言,J***a只需理解一些基本的概念,就可以用它编写出适合于各种情况的应用程序。J***a略去了运算符重载、多重继承等模糊的概念,C++中许多容易混淆的概念,有的被J***a弃之不用了,或者以一种更清楚更容易理解的方式实现,因此J***a语言相对是简单的。在学习J***a的时候,我们一般需要学习这些课程: HTML&CSS&JS,j***a的基础,JDBC与数据库,JSP j***a web技术, jQuery与AJAX技术,SpringMVC、Mybatis、Hibernate等等。这些课程都能帮助我们更好了解J***a,学会运用J***a。3.大数据相关课程的学习。学完了编程语言之后,一般就可以进行大数据部分的课程学习了。一般来说,学习大数据部分的时间比学习J***a的时间要短。大数据课程,包括大数据技术入门,海量数据高级分析语言,海量数据存储分布式存储,以及海量数据分析分布式计算等部分,Linux,Hadoop,Scala, HBase, Hive, Spark等等专业课程。如果要完整的学习大数据的话,这些课程都是必不可少的。
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