大家好,今天小编关注到一个比较有的话题,就是关于阿尔法狗是什么软件编程的问题,于是小编就整理了4个相关介绍阿尔法狗是什么软件编程的解答,让我们一起看看吧。
阿尔法狗是什么算法?
阿尔法围棋(AlphaGo)的主要工作原理是“深度学习”。“深度学习”是指多
层的人工神经网络和训练它的方法。一层神经网络会把大量矩阵数字作为输入,通过非线性激活方法取权重,再产生另一个数据***作为输出。这就像生物神经大脑的工作机理一样,通过合适的矩阵数量,多层组织链接一起,形成神经网络“大脑”进行精准复杂的处理,就像人们识别物体标注图片一样。
主要包括4个部分:
1. 走棋网络(Policy Network),给定当前局面,预测/***样下一步的走棋。
2. 快速走子(Fast rollout),目标和1一样,但在适当牺牲走棋质量的条件下,速度要比1快1000倍。
3. 估值网络(Value Network),给定当前局面,估计是白胜还是黑胜。
4. 蒙特卡罗树搜索(Monte Carlo Tree Search,MCTS),把以上这三个部分连起来,形成一个完整的系统。
阿尔法狗研究方向?
随着新一代人工智能技术兴起、“阿尔法狗”(AlphaGo)的问世,“根据氨基酸序列预测蛋白质结构”这一方法成了国际科技前沿热点。
通过深度机器学习等技术,人工智能系统可以在几天至几个月内,完成传统计算机软件需要上百年甚至更长时间才能完成的计算量,较为精准地预测出蛋白质三维结构。
阿尔法狗的应用和发展?
今天谷歌的阿尔法狗,与深蓝相比有两方面巨大的提升。一方面是机器本身的技术能力有了质的变化,硬件水平较19***年有成倍的提升,阿尔法狗的计算力是当时深蓝的三万倍。但是,即便三万倍,也不足以解决围棋和国际象棋之间搜索空间的巨大变化,围棋变化的数量超过了宇宙中间所有原子的数量。
另一方面,就是算法上面的巨大提升。19***年时,机器是粗暴地进行搜索,而人类有棋感,会思考这几步棋比其他几步棋更有优势,特别是在围棋里面。让人类骄傲的是,看到机器开始逐步学习人类的思考,用了深度学习方法,一种神经网络的技术,模拟了人类大脑皮层的运动,使机器获得了棋感。机器一旦获得棋感,会比人类掌握得更好。
谷歌公司开发的alpha go是一个开放源代码软件库吗?
谷歌的Alpha Go(阿尔法狗)是其人工智能和深度学习团队研发成果,有知识产权保护的,暂时不可能开放源代码或成为开放平台。
最新一代已经是Alpha Go Zero(阿尔法元),由谷歌(Google)旗下DeepMind公司戴密斯·哈萨比斯领衔的团队开发。目前的Demo应用是围棋对弈,阿尔法元(Alpha Go Zero)与阿尔法狗(Alpha Go)对弈的结果是100:0,实力碾压!
阿尔法狗通过人类棋局的深度学习并自己对弈了3000万局,训练历时几个月。阿尔法狗围棋(Alpha Go)是第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人,在GoRatings网站公布的世界职业围棋排名中,其等级分曾超过排名人类第一的棋手柯洁。
DeepMind公司表示将利用Alpha Go应用在医疗领域,利用人工智能技术攻克现实现代医学中存在的种种难题。在医疗***的现状下,人工智能的深度学习已经展现出了潜力,可以为医生提供***工具。研发这一人工智能的最终目的是为了推动社会变革、改变人类命运。
人工智能风潮起,如果谷歌能开放其源代码,那么肯定会加速整个行业发展。微软收购Github后,已经开放了很多软件能力和源代码,谷歌在Github上也开放了I/O源码,例如第二代机器学习系统TensorFlow,但需要二次开发和自己去做训练。
到此,以上就是小编对于阿尔法狗是什么软件编程的问题就介绍到这了,希望介绍关于阿尔法狗是什么软件编程的4点解答对大家有用。