大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，关于黑马学习视频之linux的问题，于是小编就整理了2个相关介绍黑马学习***之Linux的解答，让我们一起看看吧。
想自学大数据，不知道从哪里学起，有什么书籍和学习路线推荐么？
作为一名IT从业者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下这个问题。
首先，要自学大数据还是具有一定难度的，大数据不仅内容比较多，难度比较高，同时还需要学习者具有一定的场景支撑，比如数据中心等等，所以初学者自学大数据通常需要按照三个阶段来安排学习***。
学习大数据的第一个阶段要根据自身的知识基础和发展方向来完成一些基础知识的学习，不论是从事大数据开发还是大数据分析，都需要具有一定的程序设计基础，初学者从java和Python开始学起都是不错的选择。Java的前期学习难度要大一些，Python则要相对简单一些，而且目前Python语言在大数据领域的应用前景也比较广阔。
学习大数据的第二个阶段是掌握大数据平台的相关知识，大数据领域的诸多岗位任务都离不开大数据平台的支撑，所以学习大数据平台是学习大数据技术的重要环节。学习大数据平台可以从Hadoop和Spark开始学起，一方面这两个平台是开源平台，另一方面这两个平台的应用范围也比较广泛，相关的学习案例也比较多。
相对于编程语言来说，大数据平台的内容相对比较多，而且也具有一定的难度，往往还需要初学者具备一定的Linux操作系统知识，所以如果自身的计算机基础知识比较薄弱，那么也可以从Linux操作系统开始学起。
学习大数据的第三个阶段就是实践阶段，实践阶段最好能够在实习岗位上来完成，一方面实习岗位能够提供场景支撑，另一方面在实习岗位上也更容易与有经验的技术人员进行交流学习。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
学习大数据需要掌握多种技能和工具，包括数据处理、数据存储、数据分析、数据可视化等方面的知识。以下是一些书籍和学习路线的推荐，供您参考：
- 《大数据时代》：这本书是大数据领域的经典著作之一，作者维克托·迈尔-舍恩伯格(Viktor Mayer-Schönberger)和肯尼斯·库克罗(Arnold Kenneth Cukier)详细介绍了大数据的概念、应用、挑战和机遇等方面的知识。
- 《大数据处理与分析》：这本书介绍了大数据处理和分析的基本概念、技术和工具，包括Hadoop、Spark、MapReduce等。
- 《数据可视化实战》：这本书介绍了数据可视化的概念、原理和实践技巧，包括数据图表、交互式可视化等方面的知识。
- 《Python数据分析实战》：这本书介绍了使用Python进行数据分析和处理的基本技术和工具，包括NumPy、Pandas等。
- 《数据科学家的工具箱》：这本书介绍了数据科学家需要使用的各种工具和技术，包括编程语言、数据处理和分析工具、机器学习算法等。
学习大数据的路线可以分为以下几个阶段：
- 学习编程基础：了解编程语言的基本概念和语法，掌握基本的编程技巧和工具。
- 学习数据处理和分析技术：了解大数据处理和分析的基本概念、技术和工具，包括Hadoop、Spark、MapReduce等。
- 学习数据可视化技术：了解数据可视化的概念、原理和实践技巧，包括数据图表、交互式可视化等方面的知识。
- 学习机器学习和深度学习技术：掌握机器学习和深度学习的基本概念、原理和应用技巧，包括算法、模型、框架等。
- 实践项目：通过实践项目来巩固和应用所学知识，提高实际工作能力。
以上是大数据学习的一些基本路线和参考书籍，希望对您有所帮助。
随着互联网技术的发展，大数据行业前景非常被看好，有很多朋友对大数据行业心向往之，却苦于不知道该如何下手，或者说学习大数据不知道应该看些什么书。作为一个零基础大数据入门学习者该看[_a***_]书?今天就给大家分享几本那些不容错过的大数据书籍。
1、《数据挖掘》
这是一本关于数据挖掘领域的综合概述，本书前版曾被KDnuggets的读者评选为最受欢迎的数据挖掘专著，是一本可读性极佳的教材。它从数据库角度全面系统地介绍数据挖掘的概念、方法和技术以及技术研究进展，并重点关注近年来该领域重要和最新的课题——数据仓库和数据立方体技术，流数据挖掘，社会化网络挖掘，空间、多媒体和其他复杂数据挖掘。
2、《Big Data》
这是一本在大数据的背景下，描述关于数据建模，数据层，数据处理需求分析以及数据架构和存储实现问题的书。这本书提供了令人耳目一新的全面解决方案。但不可忽略的是，它也引入了大多数开发者并不熟悉的、困扰传统架构的复杂性问题。本书将教你充分利用集群硬件优势的Lambda架构，以及专门用来捕获和分析网络规模数据的新工具，来创建这些系统。
3、《Mining of Massive Datasets》
这是一本书是关于数据挖掘的。但是本书主要关注极大规模数据的挖掘，也就是说这些数据大到无法在内存中存放。由于重点强调数据的规模，所以本书的例子大都来自Web本身或者Web上导出的数据。另外，本书从算法的角度来看待数据挖掘，即数据挖掘是将算法应用于数据，而不是使用数据来“训练”某种类型的机器学习引擎。
谢邀！笔者刚签约大数据挖掘工程师岗位，也是在研究生阶段才转为大数据方向。大数据目前正火热，很多同学想要转入，但学习路线对于自学的人来讲因人而异。
拿自身举例，笔者之前是Python数据分析出生，编程能力一般，因此在这个基础上先学习linux基本操作命令，安装ubuntu双系统并进一步安装Hadoop和Spark组件，在此基础上利用Pyspark操作Spark大数据框架进行学习。可以推荐如下书籍：
《Pyspark实战指南》
而要完全进入大数据领域还不够，因为大数据框架比较侧重开发，所以需要有scala语言功底（scala语言是Spark的原生语言），而scala语言跟JAVA关联性很强且完全兼容，所以如果有一定J***A基础的话完全可以从scala入手，推荐的书籍如下：
《Spark编程基础（scala版）》
***教程强烈推荐林子雨老师在MOOC慕课上的国家精品免费课程，由浅入深，非常容易上手。
大数据学习可以从最基础的j***a语言入手，然后去学习Linux&Hadoop生态体系，一些分布式的技术理念，再然后就是学习机器学习，深度学习算法。
阶段一、大数据基础——j***a语言基础方面
（1）J***a语言基础
J***a开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、J***a语言基础、J***a流程控制、J***a字符串、J***a数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程、Swing程序与集合类
（2）J***aWeb和数据库
数据库、J***aWeb开发核心、J***aWeb开发内幕
推荐书籍：
《Effective J***a中文版》（第2版）
这本书是学习j***a必备书籍，看完这本书也就掌握了入门的基础知识。
阶段二、 Linux&Hadoop生态体系
如何学习go语言？
5月20日工业和信息化部信息中心发布《2018中国区块链产业***》，Go语言与区块链成为“数字中国”建设的重要支撑，go语言由此被提起！
Go语言热度攀升，市场薪资居高不下
据BOSS直聘研究院数据显示2018年Go语言与区块链职位月薪11000元以上占整体的95.5％
为什么Go语言被众多名企青睐？
区块链主流编程语言
简单易学开发速度快
Go语言并发性好
如何学习GO语言：
先来看看什么是go语言：
Go语言是谷歌2009发布的第二款开源编程语言。
学习编程语言，主要的需要做到三点：
基础知识要学好。
学会自己写代码，只有自己会写代码了，才是真正的学会了！
都说“欲速则不达”，么有扎实的基本功，怎么能更好的学习！就像建房子，首先要有地基，之后才能往上盖，这样就不会坍塌！
推荐入门***：20小时快速入门go语言
如何学习Go语言？再回答这个问题之前，我们首先要想明白，自己为什么学习Go语言？在我看来，Go语言之所有越来越受到开发者的欢迎，与其超高的实用价值密不可分。
要知道Go语言是为了解决现实问题而设计的，而不是为了学术理论和人工智能思想。Go是一个务实的编程语言，对于写一个充分利用并发的高效软件系统，Go的构建并发功能给予你一个令人兴奋的编程体验。加之部署简单、并发性好、性能好这些语言本身的特性，使得Go语言获得了很多编程爱好者的好感。
Go语言的广泛应用
- Go可以用来构建一般目的的编程语言，可以是用Go编写许多形态各异的软件系统，包括网络服务器，系统级别的应用程序，图形系统，物联网和机器学习。
- Go语言能够用于构建本地化的手机应用程序，越来越多的公司将会为本地的Android和iOS系统上构建应用程序。
- Go是构建Web应用和后端API的最佳选择。可以预见，在后续的几年里，会有越来越多的企业使用Go构建后端的RESTful 系统或者现代化商业应用系统。
如何学习Go语言？
最后大家分享一下区块链学习线路图~希望对大家学习有帮助
有需要区块链***教程的小伙伴可以私信我免费获取~首先，要下载和安装Go语言环境，这就像是安装一个学习工具，我们可以去***下载并进行安装。
然后，要学习基础语法，就像是学习一门新语言的语法规则，我们需要掌握Go语言的变量、数据类型、控制语句和函数等基本语法。
接着，我们需要写一个Hello World程序来熟悉Go语言的基本语法，就像是学习英语时说出一个简单的句子来练习口语。
在掌握了基础语法后，我们可以学习Go语言的常用库和工具，就像是学习一门语言的常用单词和表达方式一样，这可以帮助我们更快更好地完成编程任务。
通过练习和实践来巩固学习成果，就像是通过口语练习来提高口语水平一样。我们可以在GitHub等网站上找到一些开源项目进行参考和练习。
学习Go语言的高级特性和性能优化技巧也很重要，这就像是提高语言水平和口语表达能力一样，需要不断学习和实践。
最后，加入Go语言社区，参与讨论、分享经验和交流，与其他开发者建立联系，获取更多学习***和机会。这就像是在语言学习中结交口语朋友一样，可以帮助我们更好地学习和提高。
到此，以上就是小编对于黑马学习***之linux的问题就介绍到这了，希望介绍关于黑马学习***之linux的2点解答对大家有用。
