大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于python小白学习社区的问题,于是小编就整理了3个相关介绍Python小白学习社区的解答,让我们一起看看吧。
各位老师Python需要从哪里学起,我是一个新手,现在连最基本都不懂?
其实想学一门技术是好的,现在的就业形势是多一个技术就多一份就业优势嘛。但是学习这一块,说实话哈,自学天才有,自学学的精学的深的也有,但是绝对是极少数。大部分人还是建议进行系统专业的学习,因为对于python小白和萌新来说,入门很重要。虽然“师父领进门,修行在个人”,但是门都进错的话,再怎么学都是事倍功半。python这一块的话,我有朋友在南京安德门那边的一个叫中博软件学院的地方学习过,听说还蛮不错的。他没啥基础,都是从O学起的,现在爬虫技术用的顺溜的不行。对工作帮助特别大。有兴趣的可以去看看,了解一下。
作为一名IT行业的从业者,目前也在使用Python从事机器学习方面的开发,我来回答一下这个问题。
首先,在当前的大数据时代背景下,学习Python是个不错的选择,未来应用Python的场景也比较多。
在学习Python的过程中需要注意三个方面的问题,其一是制定一个学习方向,其二是注重实验,其三是注重交流。
目前Python主要应用在大数据分析(开发)、人工智能开发(机器学习、计算机视觉、自然语言处理等)、Web开发、嵌入式开发等领域,不同的领域需要不同的知识结构,所以在学习Python之前最好选择一个适合自己的领域方向。如果具有扎实的数学基础,那么可以考虑大数据和人工智能方向,如果对于硬件开发比较感兴趣可以选择嵌入式方向。
以数据分析方向为例,可以制定以下的学习路线:
第一:学习Python的基本语法。Python语言的语法结构还是比较简单的,即使学习者没有任何的计算机基础也能够学得会。Python语言是函数式语言和面向对象语言的结合体,所以既有函数式语言的直接性,又具备面向对象语言的灵活性。
第二:学习数据分析对应的库。在掌握Python的基本语法之后,就需要学习数据分析比较常见的库了,Python语言一个重要的特点就是具备丰富的库,这会为开发者节省大量的时间。在数据分析领域比较常见的库包括Numpy、Matplotlib、Scipy、Sympy、pandas等,这些库在数据分析领域有广泛的应用。
第三:学习机器学习。大数据分析有两个基本的方式,其一是机器学习的方式,其二是统计学方式。对于在读的学生来说,可以重点了解一下机器学习知识。在掌握机器学习之后,也可以通过机器学习进入到人工智能领域,从而有更广阔的发展空间。
第四:参加实践。不论学习何种编程语言,实践环节都是非常重要的,因为编程语言说到底就是个工具,只有多使用才能逐渐熟悉。如果学习编程语言有捷径的话,那就是通过实验来学习。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
Python普通人也能学会吗?
我想这世上更多的都是普通人吧,学习就可以使你变得不普通~
Python是所有编程语言里,对0基础小白最友好的编程语言了,编程语言枯燥,学习贵在坚持,推荐尚学堂高淇老师的Python400集,(尚学堂和百战程序员***都可以免费获取)是B站上[_a***_]量百万的Python入门学习视频,不少小白的入门***,学完就可以自己敲简单的项目了,Python学习一定要自己动手敲,多动手敲就会变得不平凡~
但是自学难度大,效率低,没有老师在旁指导会浪费掉很多时间,如果条件允许的话建议还是培训一下,在老师的带领下培训,如果觉得自己资质不行,又坚持不下去的话还是培训一下比较好的,可以去了解一下尚学堂,有就业保障服务,也是一个有很好口碑的培训机构~
普通人学会没问题的,祝题主学业有成~
Python的战略定位很简单,就是要做一种简单、易用但专业、严谨的通用组合语言,让普通人也能够很容易的入门。因此,这是一门对初学者十分友好的编程语言,语法简洁明了,并且大多数都很简单直接,不玄乎,能带给开发者一种快速的学习体验。即使是对编程完全不了解的零基础人士来说,只要愿意学习,可以在几天的时间里学会Python的基础部分,然后干很多很多事情,比如实现一个具备基础功能的游戏。这样高效的投入产出比,可能是其他任何语言都无法相提并论的。
零基础如何学Python?小白学Python需要多久?三年?五年?
找个好老师,3个月基础就很扎实了。
自学,资质比较好的,也能在3个月内学的自我感觉良好。
自学,资质不行的,三年、五年都不嫌多,而且三年五年下来,你可能还是没有入门。
到此,以上就是小编对于python小白学习社区的问题就介绍到这了,希望介绍关于python小白学习社区的3点解答对大家有用。