大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于营销人员python学习的问题,于是小编就整理了3个相关介绍营销人员Python学习的解答,让我们一起看看吧。
市场营销人员掌握了Python语言有哪些好处?
市场营销人员学python,我觉得其实是一个误区。为什么这么说呢?
首先我们想一下python是一种技术类型的语言,它属于软件开发行业人员使用的工具。是软件开发人员使用python开发一些运营的工具给其他人员使用的,而不是由市场营销人员用python写一些工具给自己使用。
这就是好比一个卖汽车的销售人员卖汽车,然后还要去生产车轮子一样。
我们来了解一下python到底有什么作用,它的主要用途是什么?python做出来的工具主要方向是数据分析,人工智能,运营维护的方向。那么市场营销人员想用python来做数据分析,我们想一下到底还要学会什么样的知识。
首先,数据***集,那么我们就要学这些知识。我们以非计算机专业出生的来去算用一个月学会。
接下来学一些计算机的基础知识,算法,网络原理等,又用一个月时间。
把python这门语言弄懂弄清楚,又用一个月时间。
前后你最花了三个月的时间了。然后你会发现我在做什么。三个月的时间,我发现我对市场一点都不了解了。我们的目的是利用工具来让我们分析市场走向、分析数据。您觉得这样做有意义吗?
正确的做法应该是找一个会python的技术人员合作。把你想做的数据***集和分析的想法告诉他。然后他做出这样的一个工具,你来去使用这个工具分析市场分析数据。
如果市场营销人员来去学python,会造成以下的结果。市场营销人员狗捉耗子。技术人员这只猫失业了。
结合我所在的公司给你介绍一下
大数据主要商业化应用
1.大数据风控
2.精细化营销
精细化营销基于用户行为和用户画像的营销,如果营运人员能够对数据进行处理和分析,那无疑工作产出,市场竞争力会提升很多,简单少量数据的处理分析通常使用excel,但是大量复杂数据python具有得天独厚的优势,python比较简单易学,除此之外,python在自动化处理,工具开发,网站,数据可视化丰富组件支持,如果学会python,此外再会点sql,那工作中会更加的游刃有余
谢谢邀请!
首先答案是肯定的,市场营销人员掌握Python语言是有一定必要的。
对于市场人员来说,数据分析是非常重要的,在大数据时代背景下,通过Python做数据分析是一个比较流行的做法。
通过Python做数据分析至少能为市场营销人员带来以下几点好处:
第一:数据分析是制定营销策略的依据。市场营销人员制定策略的一个重要依据就是数据分析的结果,数据分析可以从客观的角度来呈现出基本的市场规律,所以数据分析对于市场营销来说是非常关键的。
第二:Python数据分析符合大数据时代要求。在大数据时代对数据分析提出了更高的要求,早期的Excel等数据分析方式很明显已经不能满足大数据时代的要求了,无论从数据分析的量上还是维度上,Python都能给出一个比较好的解决方案。
第三:Python语言易于市场营销人员掌握。Python语言自身比较简单易学,对于非计算机专业的人来说也能够比较轻松的掌握,所以从这个角度来说,Python语言是比较适合市场营销人员学习的。Python语言在数据分析领域有丰富的库可以使用,比如Numpy、Scipy、Matplotlib、pandas等库在数据分析领域有广泛的使用。
Hadoop和Spark平台都支持Python的应用开发和数据分析任务,由于Python语言既具备脚本式语言的简单性又具备面向对象语言的灵活性,所以Python深受开发人员欢迎。
目前***用机器学习的方式完成数据分析是一个比较常见的做法,而Python在机器学习领域也有广泛的应用。我在早期做算法实现的时候***用的是java语言,后来改用Python语言之后在代码量上有了明显的下降,而且在功能调整方面也方便了许多。
总之,无论是对于市场营销人员来说,还是对于大数据从业者来说,掌握Python语言都是有必要的。
如果你真的学通了,那当然是有好处的,譬如:
2.大数据分析业界行情,先发制人;
3.处理行业关键词,提取热词,这也许是客户所在意的;
当然python还有其他的应用场景,只是没想到和你贴合的场景,如:
1.人工智能;
2.图片分析,图形处理;
3.机器学习;
学市场营销的同时有必要再学Python吗?
如果你非要在spss和python中选取一个来学习,我建议是python
首先说一下,市场营销有必要学python吗?我觉得是有必要的,做营销就离不开各种数据,python是处理数据,分析数据最简单方便的语言,没有之一!
关于费用:对比spss,python是安全开源的工具,安装十分简单,开箱即用,spss如果你不是使用盗版的软件,我觉得正版就应该是一笔不小的开销,基于经济的考量,python明显占优势
关于数据量:一般的[_a***_]据量,比如不超过百万的,推荐你使用Excel,他完全能解决你作为市场营销的工作需求,当然数量级达到百万,python的优势就体现出来了,虽说python的速度相比其他语言慢,但是这点慢对你的工作来说根本感觉不到,毕竟又不是做系统,速度差个几秒一两分钟的根本不是事,如果你拿spss来处理百万级的数据,这个我没试过,但是我觉得你的电脑可能要承受不起!
关于文本处理:做市场营销,你遇到的数据不全是数值型的数据吧,对于文本数据呢?python对于文本分析功能强大,spss处理文本数据,这个我目前没听过!
关于可视化:既然是营销,那么可视化就显得尤为重要。python的可视化功能之强大就不用多说了,这一点是spss无法比拟的!
可以用python做一个营销推广网站吗?
完全可以哈,Python在web开发也是可以的,用tornado框架来实现,当然从去年开始,人工智能,机器学习的火爆,把Python推向了一个更高的风口。
做web开发还有其他的很多语言都可以实现,比如Java,php,asp等等技术。我看您这边提到了自问自答,这种感觉有点像机器人的性质,如果比较高端,
那么肯定得涉及到很多算法了,这个用Python来实现肯定是最好的方案。
如果你只有Python语言基础,想使用Python搭建一个营销型网站还是有点难度的,毕竟要搭建网站需要用到的知识还是挺多的。
如果你确定用Python搭建,你可以选择Django做后台,用jinja2的模板引擎,再使用bootstrap美化,AngularJs做交互,就可以了。Python只能做基本的逻辑,界面美化还是得靠HTML+CSS+JS。
除此之外,你还可以去麦子学院看看,有讲述用python搭建一个网站的视频。
到此,以上就是小编对于营销人员python学习的问题就介绍到这了,希望介绍关于营销人员python学习的3点解答对大家有用。