大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于编程语言搜索算法有哪些的问题,于是小编就整理了2个相关介绍编程语言搜索算法有哪些的解答,让我们一起看看吧。
查找算法有几种?
一、顺序查找 条件:无序或有序队列。 原理:按顺序比较每个元素,直到找到为止。 时间复杂度:O(n)二、二分查找(折半查找) 条件:有序数组 原理:查找过程从数组的中间元素开始,如果中间元素正好是要查找的元素,则搜素过程结束; 如果某一特定元素大于或者小于中间元素,则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找,而且跟开始一样从中间元素开始比较。 如果在某一步骤数组为空,则代表找不到。 这种搜索算法每一次比较都使搜索范围缩小一半。 时间复杂度:O(logn)三、哈希表(散列表) 条件:先创建哈希表(散列表) 原理:根据键值方式(Key value)进行查找,通过散列函数,定位数据元素。 时间复杂度:几乎是O(1),取决于产生冲突的多少。
查找算法有多种类型,可根据不同的标准进行分类。根据数据结构:顺序查找:依次检查数据中的每个元素(适用于链表、数组等线性结构)
二分查找:将数据分割成两半,然后根据目标值将搜索范围缩小(适用于排序的数组、树等)
哈希查找:使用散列表将键映射到值,提供快速直接的访问(适用于哈希表)
根据效率:时间复杂度查找:O(n):线性查找O(log n):二分查找O(1):哈希查找空间复杂度查找:O(n):线性查找O(log n):二分查找O(1):哈希查找 其他类型的查找算法包括插值查找、斐波那契查找和指数查找。
什么是禁忌搜索算法?
禁忌(Tabu Search)算法是一种亚启发式(meta-heuristic)随机搜索算法1,它从一个初始可行解出发,选择一系列的特定搜索方向(移动)作为试探,选择实现让特定的目标函数值变化最多的移动。为了避免陷入局部最优解,TS搜索中***用了一种灵活的“记忆”技术,对已经进行的优化过程进行记录和选择,指导下一步的搜索方向,这就是Tabu表的建立。
为了找到“全局最优解”,就不应该执着于某一个特定的区域。局部搜索的缺点就是太贪婪地对某一个局部区域以及其邻域搜索,导致一叶障目,不见泰山。禁忌搜索就是对于找到的一部分局部最优解,有意识地避开它(但不是完全隔绝),从而获得更多的搜索区间。兔子们找到了泰山,它们之中的一只就会留守在这里,其他的再去别的地方寻找。就这样,一大圈后,把找到的几个山峰一比较,珠穆朗玛峰脱颖而出。
当兔子们再寻找的时候,一般地会有意识地避开泰山,因为他们知道,这里已经找过,并且有一只兔子在那里看着了。这就是禁忌搜索中“禁忌表(tabu list)”的含义。那只留在泰山的兔子一般不会就安家在那里了,它会在一定时间后重新回到找最高峰的大军,因为这个时候已经有了许多新的消息,泰山毕竟也有一个不错的高度,需要重新考虑,这个归队时间,在禁忌搜索里面叫做“禁忌长度(tabu length)”;如果在搜索的过程中,留守泰山的兔子还没有归队,但是找到的地方全是华北平原等比较低的地方,兔子们就不得不再次考虑选中泰山,也就是说,当一个有兔子留守的地方优越性太突出,超过了“best so far”的状态,就可以不顾及有没有兔子留守,都把这个地方考虑进来,这就叫“特赦准则(aspiration criterion)”。这三个概念是禁忌搜索和一般搜索准则最不同的地方,算法的优化也关键在这里。
到此,以上就是小编对于编程语言搜索算法有哪些的问题就介绍到这了,希望介绍关于编程语言搜索算法有哪些的2点解答对大家有用。