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本文目录一览：
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《Python 网络爬虫开发实战》：这本书介绍了Python爬虫的基本原理，以及如何使用Python编写爬虫程序，实现网络爬虫的功能。
春漫画学Python 作者把Python语言的概念尽量以***的形式来展现。虽然不是以通篇***，而是文字穿插***的形式，但内容网罗了所有的基础概念以及进阶知识。
学习 Python 的网课和书籍有以下几个：网课推荐：《Python 核心基础》：这门课适合 Python 新手从入门开始学习，涵盖了 Python 的基础语法，类型，对象，函数，面向对象等内容，每节课都有配套的练习题和案例。
《“笨方法”学Python》这本书结构很简单，是52个习题的***。你必须认真阅读这些习题的代码并准确输入，然后你还得修复代码中的Bug，以便更好地理解并观察程序的运行情况。
《Python编程：从入门到实践》埃里克·马瑟斯的这本《Python编程：从入门到实践》是一本快速，全面的Python语言入门教程，适合初学者，他们希望学习Python编程并能够编写出有用的程序。
学习代码编程适合看以下几类书籍：入门级教材：对于初学者来说，入门级教材是最适合的选择。这些书籍通常会从基础概念开始讲解，逐步引导读者掌握编程的基本知识和技能。例如《Python编程快速上手》、《Java编程思想》等。
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1、《Python编程：入门到实践》书中内容分为基础篇和实战篇两部分。基础篇介绍基本的编程概念，实战篇介绍如何利用新学到的知识开发功能丰富的项目：2D游戏《外星人入侵》，数据可视化实战，Web应用程序。
2、《Python编程快速上手》（第2版）：这是一本面向初学者的Python编程实用指南，通过项目实践教会读者如何应用这些知识和技能。《Python基础教程》：这本书很基础，适合入门。
3、《“笨办法”学Python（第3版）》是一本Python入门书籍，适合对计算机了解不多，没有学过编程，但对编程感兴趣的初学者使用。
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1、《笨方法学Python》、《流畅的python》、《EffectivePython：编写高质量Python代码的59个有效方法》、《PythonCookbook》。《利用Python进行数据分析（原书第2版）》、《Python数据科学手册（图灵出品）》。
2、《流畅的Python》（Fluent Python）：这本书是非常适合Python进阶的程序员读的。该书深入介绍了Python语言核心特性以及各种高级用法和技巧，并提供了大量的实例和解释，有助于你更好地掌握Python的精髓。
3、此书的作者还写过一本《NumPyCookbook》/《NumPy攻略：Python科学计算与数据分析》，但这本书相比于前者，就显得结构有些杂乱，内容上也有些不上不下，如果要看的话，建议看完第一本再来看这本。
4、书名：深度学习入门 作者：[ 日］ 斋藤康毅 译者：陆宇杰 豆瓣评分：4 出版社：人民邮电出版社 出版年份：2018-7 页数：285 内容简介：本书是深度学习真正意义上的入门书，深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。
5、《Python爬虫开发与项目实战》：这本书结合实际项目案例，介绍了使用Python进行爬虫开发的方法和技巧，包括网页解析、数据提取和存储、反爬机制等方面的内容。
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《趣学Python编程》是一本轻松、快速掌握Python编程的入门读物。全书分为3部分，共18章。
《利用Python进行数据分析（原书第2版）》、《Python数据科学手册（图灵出品）》。
GitHub上有一位叫皮埃尔·德·沃尔夫（Pierre de Wulf）的童鞋，通过以下方法，检索到了25本网上引用最多的 Python 书籍。
《Python学习手册》这种外国人写的书，都有共同的特点，特别详细，每个知识点给你解释透透的，看的时候可以当作一个字典来翻，这本书确实是面向初学者的。
《人工智能通识》在介绍人工[_a***_]的基本原理时，尽量回避了相关的复杂模型和算法设计，方便读者在社会层面理解人工智能的应用形式和未来的发展路径。
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